Imagen: Pixabay
Investigadores de Skoltech y sus colegas de la Universidad del Sur de California realizaron un análisis genético de una colección de girasoles rusos e identificaron marcadores genéticos que pueden ayudar a predecir la composición de ácidos grasos del aceite. La investigación fue publicada en BMC Genomics.
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La selección genómica, que ayuda a crear rápidamente nuevas variedades de cultivos, ha sido un tema muy debatido en todo el mundo durante los últimos 10 años. Se han aplicado secuenciación de ADN y genotipado extensivo para obtener perfiles genéticos de cultivos. Cuando se analizan y comparan con datos de campo, estos perfiles ayudan a identificar marcadores genéticos de rasgos de interés para la agricultura y a predecir las propiedades y el valor de un cultivo basándose únicamente en su perfil genético.
“Nuestro trabajo es el primer estudio a gran escala del acervo genético del girasol ruso y uno de los primeros intentos de crear nuevas variedades mediante selección genómica. Predecir cómo será una planta antes de plantarla, una idea que hasta hace poco parecía completamente irreal, se ha convertido en algo común en muchos países gracias a los avances de la tecnología. La agricultura clásica difícilmente puede hacer frente a los desafíos planteados por el cambio climático global, las crecientes necesidades humanas y los cambiantes requisitos de calidad de los alimentos. Para empezar, debemos recurrir a la genética”, dice Alina Chernova, doctora en Skoltech. y autor principal del estudio.
El equipo analizó especies de dos grandes bancos de genes de girasol rusos y de la colección de Agroplasma. El análisis genético abarcó 601 líneas cultivadas de girasol para comparar la diversidad genética con la colección global y comparar los resultados con las pruebas químicas del aceite obtenido de estas líneas. El análisis bioinformático reveló marcadores genéticos que podrían ayudar a controlar el contenido de ácidos grasos del aceite.
Por: Leonardo Gottems | Agroenlace
